嵌入式 / IoT 架构师 · 智能硬件量产交付 · AI 提效实践者
10 年+ 嵌入式与物联网项目经验，长期负责 Matter、LoRaWAN、智能照明、智能家居与物流设备的架构设计、平台化复用、量产交付和跨团队问题闭环。
// 把重复劳动交给平台和自动化，把时间留给创新与业务
void solve_laziness_with_tech()
{
platform_reuse();
automation_tools();
faster_delivery();
}面向智能硬件、IoT 平台和量产交付团队，提供从架构设计、平台搭建、工具链建设到项目落地的端到端工程能力。
我擅长把一次性项目沉淀成可复用的平台、规范和自动化流程，降低重复劳动、缺陷率和交付风险，让团队在保证质量的前提下更快验证新产品。 核心理念：用平台化、自动化与 AI 工具链放大工程产出。
主导 FFO 应用框架、CBB 组件库等基础设施建设，推动多产品线复用，新人上手周期缩短至约 2 周，代码复用率提升约 80%，缺陷率同比下降 35%。
推动 CI/CD、编译缓存、静态检查和 AI 辅助开发落地，减少低价值重复劳动，让构建、评审、文档和交付流程更标准化。
从需求评审、技术选型、架构设计到认证量产全程参与，擅长任务拆解、风险把控、客户沟通与跨部门协调，保障按期高质量交付。
智能硬件年出货 50 万+、LoRaWAN 延迟与 OTA 成功率等关键指标优化、客户投诉率与缺陷密度下降等，均有明确数据支撑。
客户/场景：大规模 LoRaWAN 设备、批量 OTA 与集群化管理，覆盖安灯、仓储物流等对稳定性和时延敏感的业务场景。
客户/场景：内部多产品线对跨芯片、模块化固件开发平台的需求。
客户/场景：连接 Alexa 的智能灯泡、开关、插座等，Matter over Wi-Fi，海外认证与批量交付。
客户/场景：OMP 中控、智能开关、智慧酒店等。
客户/场景：在团队几乎没有前端/后端经验的前提下，需要在限定时间内完成一整套 CartSBL 演示与交付页面。
福建师范大学协和学院 · 电子信息科学与技术（本科）· 2010.09 - 2014.06
从驱动到平台均有落地，能独立扛核心模块与系统方案。
用抽象与自动化减少重复劳动，让团队把时间花在创新和业务上。
能与硬件、测试、生产、客户高效协作，推动问题闭环，并愿意带人和分享。
系统性引入 AI 辅助编码、评审与文档，结合平台化工具链，让团队更快验证想法、减少低价值重复劳动。